作者：千里之外
相信大多数经过高考折磨的童鞋都还记得马克思政治经济学中说到：价格是价值的货币表现，价值是凝结在商品中无差别的人类劳动。价值决定价格，同时价格受市场供求关系的影响而围绕价值波动。（佩服一下自己的记忆力）
软件开发成本：
理论上，无论是价值（成本）还是价格，都有复杂的计算模型和策略。这里不去说复杂的软件工程计算模型COCOMO、SLIM，只谈谈简单粗暴的计算方法，仅供参考。
这里不谈以自娱自乐为目的的编码高手，也不谈不计回报的开源贡献者，只说说最俗的，写代码赚钱。个人写小软件去卖或者公司组织软件开发项目，价值成本应该如何计算呢？
这里以软件外包为例，软件开发成本与工作量、商务成本、税收和利润等项有关。
软件开发价格 ＝ 开发工作量 X （人员工资+办公+税收+利润）／人·月 X 系数
开发工作量： 软件开发测试的工作量（人月计算）
人员工资：一个员工的所有支出，包括工资、社保、奖金
办公：公司运营的商务成本，一般是人员工资的1/3
税收和利润：一般是人员工资的1/3，上不封顶
系数：风险系数、管理系数、复用系数、优质系数
综上所述：
软件开发价格 ＝ A × Q × T × B × λ
A：估算工作量经验值
B：软件企业的平均工资／人·月
Q：风险系数l ≤ Q ≤ 1.5
T：复用系数0.25 ≤ τ ≤ 1
λ：综合系数2.7 ≤ λ ≤ 3.09
以笔者开发过的一个小工具外包为例，1个月兼职，每天4小时，工资2w/人月，无风险，无复用，无管理，无税收，综合系数2.7，成本是
0.5 X 2 X 1 X 1 X 2.7 = 2.7w
当时我以2万成交，差不多就是成本价了。
另外一个例子是公司内部开发一个软件，内部使用。10名有相关经验的攻城狮，半年时间，工资平均2w/人月，无风险， 复用75%，综合系数2.7
60 x 2 x 1 x 0.25 x 2.7 = 81w
也就是说如果购买同类型的商业软件的费用超过了80万，可以考虑自己开发了。前提是10个相关经验的工程师已经就位了，有时候人才才是最难得的。
这样的计算对于软件企业还是很初略，还要加上包装成本、宣传成本、营销成本、管理提摊、附加利润、售后服务等。
软件价格
生产者和消费者在价格上是矛盾的。对于生产者，当软件的成本计算出来了，下面就是如何定价了。产品的定价策略又和产品的市场策略息息相关，自由度更大了。根据许可证不同，目标客户不同，同类产品竞争力不同，销售策略不同，折扣的不同，定价也在不断的变化。但总的目标是收回成本，赚取利润。比如某硬件厂商的云管理软件的定价是8000人民币/服务器，比同类的VMWare便宜了很多。但是厂商的目的是充硬件上赚取更多的利润而降低了软件的价格。所以对于纯软件公司，投入了大量人力物力开发的VMware软件，价格自然上涨很多。
当企业和各种商业软件公司为成本和价格争执不休的时候，开源软件扮演了搅局者。不仅许多预算不足的客户尝试开源软件，而且一些有技术实力的企业也放弃了购买商业软件，自信的玩起了开源。事实上开源软件的使用成本并不低，比商业软件需要投入更多的人力、承担更大的生产风险。但是毕竟开源之风越来越盛，玩开源的企业越还是来越多。
作为应对，软件厂商们与时俱进的玩起了商业+开源的组合，基于开源软件推出了低价的商业软件。比如最流行的Openstack开源云管理软件，IBM、HP、Dell、Cisco都推出了商业版的解决方案，挽回了部分打算投奔开源的企业。同时，玩开源的企业也祭出了开源+服务的组合，利用专业的培训和服务，降低了使用开源软件的风险，还培养的人才队伍，一举两得。此时，软件成本和价格已经不是矛盾的关键因素了，如何使双方的利益最大化，达到共赢才是最有效的解决办法。自然而然，服务便成了生产者和消费者矛盾的关键点。
服务的成本
当软件或硬件产品的差异化越来越小的时候，服务的作用显得越来越重要。对于IT行业，服务包括售前方案服务，售后实施服务，技术支持服务，培训服务，外包服务等能够解决客户问题的所有服务。服务的主体是能够解决问题的人，所以在国外服务价格很高（以人为本）；相反在国内服务费用很难被客户承认（以物为本）。然而服务往往是客户最需要的（除了少数很牛X的啥事都亲历亲为的公司）。服务是一个长期的, 认可客户的业务，与客户共同成长，最终双赢的过程。
关于售后服务，这里有一些大概的价格区间供参考，实际上具体项目具体分析。
假设项目的总金额为100%, 那么：
售后服务价格： 5% – 15%， 或者按照人天收费
集成实施价格： 6% – 18%
售前方案价格： 1% – 3.6%
总结
总的来说，客户最终需要的是软件和服务。甚至于只购买服务，用开源软件。所以企业要转变思路，以服务为主，产品为辅。当客户充分信任你的时候，还关心你用什么产品来实满足他的需求么？